feat: 新增多个Redis相关的文章，更新Footer和Navbar组件，优化配置文件，修改搜索文本

src/components/Footer.astro

@@ -9,13 +9,33 @@ const currentYear = new Date().getFullYear();
 <!--<div class="border-t border-[var(&#45;&#45;primary)] mx-16 border-dashed py-8 max-w-[var(&#45;&#45;page-width)] flex flex-col items-center justify-center px-6">-->
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     <div class="transition text-50 text-sm text-center">
-        &copy; <span id="copyright-year">{currentYear}</span> {profileConfig.name}. All Rights Reserved. /
-        <a class="transition link text-[var(--primary)] font-medium" target="_blank" href={url('rss.xml')}>RSS</a> /
-        <a class="transition link text-[var(--primary)] font-medium" target="_blank" href={url('sitemap-index.xml')}>Sitemap</a><br>
-        Powered by
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-        <a class="transition link text-[var(--primary)] font-medium" target="_blank" href="https://github.com/saicaca/fuwari">Fuwari</a>
+        <div class="mb-2">
+            ✨ Made with 💝 by {profileConfig.name} ✨
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+            © <span id="copyright-year">{currentYear}</span> All Rights Reserved 📝
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src/components/Navbar.astro

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+        <a href={url('/')} class="btn-plain scale-animation rounded-xl h-[3.25rem] px-6 font-bold active:scale-95 transition-all duration-200 hover:bg-[var(--primary)]/10">
+            <div class="flex flex-row text-[var(--primary)] items-center text-lg">
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             })}
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+                    <button aria-label="Display Settings" class="btn-plain scale-animation rounded-xl h-11 w-11 active:scale-90 transition-all duration-200 hover:bg-[var(--primary)]/10" id="display-settings-switch">
+                        <Icon name="material-symbols:palette-outline" class="text-[1.25rem] transition-transform duration-200 hover:scale-110"></Icon>
                     </button>
             )}
             <LightDarkSwitch client:only="svelte"></LightDarkSwitch>
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             </button>
         </div>
         <NavMenuPanel links={links}></NavMenuPanel>

src/config.ts

@@ -43,42 +43,40 @@ export const navBarConfig: NavBarConfig = {
 	links: [
 		LinkPreset.Home,
 		LinkPreset.Archive,
-		LinkPreset.About,
-		{
-			name: "GitHub",
-			url: "https://github.com/meowrain", // Internal links should not include the base path, as it is automatically added
-			external: true, // Show an external link icon and will open in a new tab
-		},
+		LinkPreset.About
 	],
 };
 
 export const profileConfig: ProfileConfig = {
 	avatar: "https://blog.meowrain.cn/api/i/2025/07/18/zn3t6t-1.webp", // Relative to the /src directory. Relative to the /public directory if it starts with '/'
-	name: "MeowRain_Offical",
+	name: "MeowRain",
 	bio: "A developer who loves to code and learn new things,build code for love❤️ and fun🎉",
 	links: [
-		{
-			name: "Twitter",
-			icon: "fa6-brands:twitter", // Visit https://icones.js.org/ for icon codes
-			// You will need to install the corresponding icon set if it's not already included
-			// `pnpm add @iconify-json/<icon-set-name>`
-			url: "https://twitter.com",
-		},
-		{
-			name: "Steam",
-			icon: "fa6-brands:steam",
-			url: "https://store.steampowered.com",
-		},
 		{
 			name: "GitHub",
 			icon: "fa6-brands:github",
-			url: "https://github.com/saicaca/fuwari",
+			url: "https://github.com/meowrain",
 		},
+		{
+			name: "我的OpenWebUI站",
+			icon: "fa6-brands:airbnb",
+			url: "https://ai.meowrain.cn",
+		},
+		{
+			name: "服务器状态监控",
+			icon: "fa6-solid:server",
+			url: "https://status.meowrain.cn",
+		},
+		{
+			name: "bilibili",
+			icon: "fa6-brands:bilibili",
+			url: "https://space.bilibili.com/386388600",
+		}
 	],
 };
 
 export const licenseConfig: LicenseConfig = {
-	enable: true,
+	enable: false,
 	name: "CC BY-NC-SA 4.0",
 	url: "https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/",
 };

src/content/posts/中间件/Redis/Redis为什么快.md

@@ -0,0 +1,18 @@
+---
+title: Redis为什么快
+published: 2025-07-19
+description: ''
+image: 'https://blog.meowrain.cn/api/i/2025/07/19/p9zr81-1.webp'
+tags: [Redis, 中间件]
+category: '中间件 > Redis'
+draft: false 
+lang: ''
+---
+
+# Redis为什么快
+
+1. 使用内存存储
+2. Redis采用了IO多路复用技术的事件驱动模型来处理客户端请求，执行Redis命令
+3. Redis6.0引入多线程机制，把网络和I/O处理放到多个线程中，减少了单线程的瓶颈，网络IO交给线程池处理，命令仍然在主线程中进行。充分利用CPU多核的优势，提升了性能。
+   ![](https://blog.meowrain.cn/api/i/2025/07/19/sbddqg-1.webp)
+4. Redis 对底层数据结构做了极致的优化，比如说 String 的底层数据结构动态字符串支持动态扩容、预分配冗余空间，能够减少内存碎片和内存分配的开销。

src/content/posts/中间件/Redis/Redis有哪些数据类型.md

@@ -0,0 +1,102 @@
+---
+title: Redis有哪些数据类型
+published: 2025-07-19
+description: ''
+image: 'https://blog.meowrain.cn/api/i/2025/07/19/p9zr81-1.webp'
+tags: [Redis, 中间件, Redis数据类型]
+category: '中间件 > Redis'
+draft: false 
+lang: ''
+---
+
+
+# 官方文档
+
+[Redis官方文档](https://redis.io/docs/latest/develop/data-types/)
+![](https://blog.meowrain.cn/api/i/2025/07/19/pesc98-1.webp)
+
+![JavaBetter](https://javabetter.cn/sidebar/sanfene/redis.html#_3-%F0%9F%8C%9Fredis%E6%9C%89%E5%93%AA%E4%BA%9B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%B1%BB%E5%9E%8B)
+
+# 基本数据类型
+
+Redis支持五种基本数据类型
+
+## 字符串
+
+![](https://blog.meowrain.cn/api/i/2025/07/19/pfuo04-1.webp)
+
+![Redis数据类型-字符串](https://redis.io/docs/latest/develop/data-types/#strings)
+![详细文档](https://redis.io/docs/latest/develop/data-types/strings/)
+
+    字符串是最基本的数据类型，可以存储文本，数字或者二进制数据，最大的容量是512MB。适合缓存单个对象，比如验证码,token，计数器等。
+
+## 列表
+
+![](https://blog.meowrain.cn/api/i/2025/07/19/phht75-1.webp)
+
+![Redis数据类型-列表](https://redis.io/docs/latest/develop/data-types/#lists)
+![详细文档](https://redis.io/docs/latest/develop/data-types/lists/)
+
+    列表是一个有序的字符串集合，可以在头部或尾部插入元素，适合用于消息队列，任务调度等场景。
+
+## 哈希
+
+![](https://blog.meowrain.cn/api/i/2025/07/19/pldpst-1.webp)
+
+![Redis数据类型-哈希](https://redis.io/docs/latest/develop/data-types/#hashes)
+![详细文档](https://redis.io/docs/latest/develop/data-types/hashes/)
+
+    哈希是一个键值对集合，适合用于存储对象。可以通过字段名快速访问字段值，支持对单个字段的操作，节省内存。
+
+## 集合
+
+![](https://blog.meowrain.cn/api/i/2025/07/19/plo11d-1.webp)
+
+![Redis数据类型-集合](https://redis.io/docs/latest/develop/data-types/#sets)
+![详细文档](https://redis.io/docs/latest/develop/data-types/sets/)
+
+    集合是一个无序的字符串集合，支持快速的成员查找，适合用于标签，好友关系等场景。
+    可以进行集合运算，如交集，差集，并集等。
+    平常拿来做一些去重操作。
+
+## 有序集合
+
+![](https://blog.meowrain.cn/api/i/2025/07/19/plwl0i-1.webp)
+
+![Redis数据类型-有序集合](https://redis.io/docs/latest/develop/data-types/#sorted-sets)
+![详细文档](https://redis.io/docs/latest/develop/data-types/sorted-sets/)
+
+    有序集合是一个有序的字符串集合，每个元素都有一个分数，支持根据分数进行范围查询，适合用于排行榜，消息队列等场景。
+
+![](https://blog.meowrain.cn/api/i/2025/07/19/pmk3s0-1.webp)
+
+![](https://blog.meowrain.cn/api/i/2025/07/19/pn3s6u-1.webp)
+
+# 扩展数据类型
+
+[redis3种特殊类型详解](https://pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-data-type-special.html#redis%E5%85%A5%E9%97%A8---%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%B1%BB%E5%9E%8B3%E7%A7%8D%E7%89%B9%E6%AE%8A%E7%B1%BB%E5%9E%8B%E8%AF%A6%E8%A7%A3)
+
+## 位图bitmap
+
+[详细文档](https://redis.io/docs/latest/develop/data-types/bitmaps/)
+
+![](https://blog.meowrain.cn/api/i/2025/07/19/rfx8t3-1.webp)
+
+位图是一个特殊的字符串类型，用于存储二进制位。可以用来统计用户活跃度，签到等场景。
+
+## 基数统计HyperLogLog
+
+[详细文档](https://redis.io/docs/latest/develop/data-types/probabilistic/hyperloglogs/)
+
+![](https://blog.meowrain.cn/api/i/2025/07/19/rek2t9-1.webp)
+![](https://blog.meowrain.cn/api/i/2025/07/19/repxn1-1.webp)
+
+基数统计通常用于统计不重复的元素数量，比如网站访问量，用户注册量等。
+
+## 地理位置Geo
+
+存储地理信息
+
+## Bloom Filter
+
+[详细文档](https://redis.io/docs/latest/develop/data-types/probabilistic/bloom-filter/)

src/content/posts/中间件/Redis/什么是Redis.md

@@ -0,0 +1,58 @@
+---
+title: 什么是Redis
+published: 2025-07-19
+description: ''
+image: 'https://blog.meowrain.cn/api/i/2025/07/19/p9zr81-1.webp'
+tags: [Redis, 中间件]
+category: '中间件 > Redis'
+draft: false 
+lang: ''
+---
+
+# 什么是Redis
+
+Redis是一个开源的额高性能键值对存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。
+主要特点是把数据存放在内存中，相比于直接访问磁盘的关系型数据库，读写速度会更快。
+
+## Redis的特点
+
+1. **高性能**：Redis可以每秒处理数百万个请求，读写速度非常快。
+2. **持久化**：Redis支持将数据持久化到磁盘，可以在重启后恢复数据。
+3. **丰富的数据结构**：支持字符串、哈希、列表、集合、有序集合等多种数据类型，适用于不同的应用场景。
+4. **原子操作**：Redis支持对数据的原子操作，保证数据的一致性。
+5. **分布式**：支持主从复制、分片和高可用集群，适合大规模应用。
+6. **发布/订阅**：支持发布/订阅模式，可以实现消息通知和实时数据更新。
+7. **Lua脚本**：支持Lua脚本，可以在服务器端执行复杂的操作，减少网络传输延迟。
+8. **事务支持**：支持事务操作，可以保证一组命令要么全部执行成功，要么全部不执行。
+9. **地理位置支持**：支持地理位置数据，可以进行地理位置查询和计算。
+10. **多种客户端支持**：提供多种编程语言的客户端库，如Java、Python、Node.js等
+11. **易于部署和使用**：Redis的安装和配置相对简单，社区活跃，有丰富的文档和教程。
+
+# 使用场景
+
+Redis常用于以下场景：
+
+1. **缓存**：可以用来缓存数据库查询结果，减少数据库负载，提高
+2. **会话存储**：可以用来存储用户会话信息，支持高并发访问。
+3. **实时数据分析**：可以用来存储实时数据，如用户行为分析
+4. **消息队列**：可以用作消息队列系统，支持发布/订阅模式。
+5. **排行榜**：可以用来实现排行榜功能，支持有序集合数据结构。
+6. **分布式锁**：可以用来实现分布式锁，支持高并发场景下的资源控制。
+7. **地理位置服务**：可以用来存储地理位置信息，支持地理位置查询。
+8. **计数器**：可以用来实现计数器功能，如网站访问量统计。
+
+# Redis分布式部署的方式
+
+Redis的分布式部署方式主要有以下几种：
+
+1. **主从复制（Master-Slave Replication）**：通过设置主节点和多个从节点，实现数据的复制和备份。主节点负责写操作，从节点负责读操作，可以提高读性能和数据安全性。
+2. **分片（Sharding）**：将数据分布到多个Redis实例中，每个实例存储一部分数据。可以通过哈希算法将数据分配到不同的实例，实现数据的水平扩展。常用的分片方式有一致性哈希（Consistent Hashing）和范围分片（Range Sharding）。
+3. **Redis集群（Redis Cluster）**：Redis官方提供的集群模式，支持自动分片和故障转移。Redis集群可以将数据分布到多个节点上，每个节点存储一部分数据，并且支持动态扩容和缩容。集群模式下，客户端可以通过集群节点的地址直接访问数据，无需额外的代理层。
+4. **Sentinel模式**：Redis Sentinel是Redis的高可用解决方案，可以监控Redis实例的状态，并在主节点发生故障时自动进行故障转移。Sentinel可以与主从复制结合使用，提供高可用性和自动恢复能力。
+
+# 和MySQL的区别
+
+Redis不是关系型数据库，而是一个键值对存储系统。
+Redis把数据存放在内存中，读写速度非常快，而MySQL是基于磁盘的关系型数据库，读写速度相对较慢。
+
+实际开发中，会把Redis作为缓存层，存储一些热点数据，减少对MySQL的访问压力，提高系统性能。

src/content/posts/操作系统/IO多路复用技术.md

@@ -0,0 +1,47 @@
+---
+title: IO多路复用技术
+published: 2025-07-19
+description: ''
+image: ''
+tags: [IO,操作系统]
+category: '操作系统'
+draft: false 
+lang: ''
+---
+
+# 参考资料
+
+![万字图解| 深入揭秘IO多路复用](https://cloud.tencent.com/developer/article/2383534)
+
+# 为什么要有IO多路复用技术？
+
+在没有 I/O 多路复用（如 select/poll/epoll）时，同步 I/O 确实主要分为以下两种模式：
+
+![](https://blog.meowrain.cn/api/i/2025/07/19/squh53-1.webp)
+
+![](https://blog.meowrain.cn/api/i/2025/07/19/sqxtqj-1.webp)
+![](https://blog.meowrain.cn/api/i/2025/07/19/sqzp5w-1.webp)
+
+当处理 大量并发连接 时，上述两种同步模型存在致命缺陷：
+
+阻塞 I/O：需要 1 线程/连接 → 线程切换开销大（C10K 问题）
+非阻塞 I/O：CPU 空转轮询 → 资源浪费严重
+
+![](https://blog.meowrain.cn/api/i/2025/07/19/srg062-1.webp)
+![](https://blog.meowrain.cn/api/i/2025/07/19/srhn4e-1.webp)
+
+# IO多路复用技术
+
+IO多路复用是一种允许单个进程同时监视多个文件描述符的技术，使得程序能高效处理多个并发连接而无需创建大量线程。
+
+## **select/poll/epoll**
+
+select 的缺点是单个进程能监视的文件描述符数量有限，一般为 1024 个，且每次调用都需要将文件描述符集合从用户态复制到内核态，然后遍历找出就绪的描述符，性能较差。
+
+poll 的优点是没有最大文件描述符数量的限制，但是每次调用仍然需要将文件描述符集合从用户态复制到内核态，依然需要遍历，性能仍然较差。
+
+epoll 是 Linux 特有的 IO 多路复用机制，支持大规模并发连接，使用事件驱动模型，性能更高。其工作原理是将文件描述符注册到内核中，然后通过事件通知机制来处理就绪的文件描述符，不需要轮询，也不需要数据拷贝，更没有数量限制，所以性能非常高。
+
+epoll使用了事件驱动模型
+
+![](https://blog.meowrain.cn/api/i/2025/07/19/u32dv8-1.webp)

src/i18n/languages/zh_CN.ts

@@ -5,7 +5,7 @@ export const zh_CN: Translation = {
 	[Key.home]: "主页",
 	[Key.about]: "关于",
 	[Key.archive]: "归档",
-	[Key.search]: "搜索",
+	[Key.search]: "Miku Beam!🌟",
 
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